个人简介
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（可包含个人履历、学术任职与荣誉、科研项目、代表性成果等，500字左右，代表性项目和成果不计入总字数）
周禾深，男，1997年04月生，博士，硕士研究生导师，英国上市公司官网365英国上市公司官网365英国上市公司官网365教师。
参与科研项目3项，其中国家自然科学基金项目2项，国家社科基金重大项目1项。发表论文8篇，其中SCI收录论文2篇，SSCI收录论文1篇，FMS（管理科学高质量期刊）收录1篇，CSSCI收录2篇，CSSCI扩展收录论文1篇，AMI扩展收录论文1篇。
代表作引文格式参考GB/T 7714-2015，示例如下：
[1]Tang X, Zhou H, Li S. Predictable by publication: discovery of early highly cited academic papers based on their own features[J]. Library Hi Tech, 2023.https://doi.org/10.1108/LHT-06-2022-0305.
[2]Li M, Zhou H, Hou J, Wang P, Gao E. Is cross-linguistic advert flaw detection in Wikipedia feasible? A multilingual-BERT-based transfer learning approach[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 252: 109330.
[3]唐晓波,周禾深,李诗轩,等.基于被引-逆文档权重的专家专长识别与分析——以图情领域为例[J].图书情报工作,2021,65(15):111-119.
[4]唐晓波,陈俭静,周禾深,等.基于知识元的科学-技术知识关联指标与测度方法研究[J].数字图书馆论坛,2024,20(02):58-69.
[5]Wang P, Li M, Li X, Zhou H, Hou J. A hybrid approach to classifying Wikipedia article quality flaws with feature fusion framework[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 181: 115089.
[6]Li S, Shi W, Wang J, Zhou H. A deep learning-based approach to constructing a domain sentiment lexicon: a case study in financial distress prediction[J]. Information Processing & Management, 2021, 58(5): 102673.
[7]李诗轩,王璐,沈愿,陈烨,周禾深.融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究[J].情报杂志,2025,44(03):128-138.
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