姓名 | 周禾深 |
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出生年月 | 1997年04月 | |
单位 | 英国上市公司官网365英国上市公司官网365 | |
所属学科 | 图书情报与档案管理-图书情报 | |
职称、职务 | 讲师，博士/硕士研究生导师 | |
zhouheshen_lw@163.com | ||
联系方式（办公电话） | ||
研究方向 | 1.知识组织与情报服务 2.基于大语言模型的医学信息资源建设 | |
个人简介 | （可包含个人履历、学术任职与荣誉、科研项目、代表性成果等，500字左右，代表性项目和成果不计入总字数） 周禾深，男，1997年04月生，博士，硕士研究生导师，英国上市公司官网365英国上市公司官网365英国上市公司官网365教师。 参与科研项目3项，其中国家自然科学基金项目2项，国家社科基金重大项目1项。发表论文8篇，其中SCI收录论文2篇，SSCI收录论文1篇，FMS（管理科学高质量期刊）收录1篇，CSSCI收录2篇，CSSCI扩展收录论文1篇，AMI扩展收录论文1篇。 代表作引文格式参考GB/T 7714-2015，示例如下： [1]Tang X, Zhou H, Li S. Predictable by publication: discovery of early highly cited academic papers based on their own features[J]. Library Hi Tech, 2023.https://doi.org/10.1108/LHT-06-2022-0305. [2]Li M, Zhou H, Hou J, Wang P, Gao E. Is cross-linguistic advert flaw detection in Wikipedia feasible? A multilingual-BERT-based transfer learning approach[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 252: 109330. [3]唐晓波,周禾深,李诗轩,等.基于被引-逆文档权重的专家专长识别与分析——以图情领域为例[J].图书情报工作,2021,65(15):111-119. [4]唐晓波,陈俭静,周禾深,等.基于知识元的科学-技术知识关联指标与测度方法研究[J].数字图书馆论坛,2024,20(02):58-69. [5]Wang P, Li M, Li X, Zhou H, Hou J. A hybrid approach to classifying Wikipedia article quality flaws with feature fusion framework[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 181: 115089. [6]Li S, Shi W, Wang J, Zhou H. A deep learning-based approach to constructing a domain sentiment lexicon: a case study in financial distress prediction[J]. Information Processing & Management, 2021, 58(5): 102673. [7]李诗轩,王璐,沈愿,陈烨,周禾深.融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究[J].情报杂志,2025,44(03):128-138. | |
